微微族

实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQLSERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z” 结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查 “张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。
我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰” 字，但页码却是63 页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。
继续阅读 »

说明:在Linux下把excel数据导入到mssql数据库中,这实在是很搞笑的一个活动!几乎很少有程序员研究过这个问题吧?如此变态的问题,估计我是第一个研究的!呵呵,完全是自找苦吃~~,但是今天完了这项太有挑战性的工作!

先清理一下思路先,~~

首先:需要把文件上传到服务器上

然后:读取excel数据列显示出来

然后:让用户选择字段的对应关系

然后:提交数据,读取字段的对应关系

最后:批量导入数据,删除临时文件

一共是以上五步骤!我们一步步分析~~~ 继续阅读 »

装好wamp后在试图用phpMyAdmin链接MySql时出错，报错如下：

phpMyAdmin 试图连接到 MySQL 服务器，但服务器拒绝连接。您应该检查 config.inc.php 中的主机、用户名和密码，并且确定这些信息与 MySQL 服务器的管理员所给出的信息一致。

而MySql报错如下： 继续阅读 »

MySql 常用操作语句

(一)
创建，删除和最基本查询：
显示数据库 mysql->show databases;
创建数据库 mysql->create database db;
删除数据库　　mysql->drop database db;
选择数据库 mysql->use db
创建表 mysql->create table mytable(name varchar(20),sex(char(1),birth date);
删除表　　　　mysql->drop table mytable;
显示表的内容 mysql->show tables;
显示表的结构 mysql->describe mytable;
继续阅读 »

建表时：create ? table ? tablename ? (columnname ? datatype ? default ? defaultvalue);
已建表修改：alter ? table ? tablename ? alter ? column ? columnname ? set ? default ? defaultvalue;

继续阅读 »